Jekyll2024-06-03T12:53:11+04:30https://daneshjoy.ir/feed.xmlدانش جویبرنامه نویسی، آموزش، مهندسی پزشکی و چیزهای دیگرلذت دانشDaneshJoy.info@gmail.comنصب بدون دردسر tensorflow-gpu2022-01-19T00:00:00+03:302022-01-19T00:00:00+03:30https://daneshjoy.ir/blog/tensorflow-installationتوی نوشته نمایش مدل و امتیاز کارت گرافیک در پایتون توضیح دادیم که چطور میشه فهمید که کارت گرافیک ما، توسط تنسورفلو پشتیبانی میشه یا نه.

اگر کارت گرافیک شما پشتیبانی میشد و قابلیت اجرای کدهای tensorflow-gpu رو داشت، میتونید این بسته رو نصب کنید.

نصب tensorflow-gpu هم احتمالا میدونید که با دردسرهای مختلفی همراه هست. یکی از دردسرها، پیدا کردن ورژن های متناسب cudatoolkit و cudnn هست و حتی بعد از پیدا کردنش هم مشکل دانلود خواهیم داشت (سایت انویدیا ایران رو تحریم کرده :expressionless:)

اینجا یک روش بی دردسر و بدون نیاز به ابزارهای دور زدن تحریم! رو معرفی میکنم که بتونید با خیال راحت تنسورفلو و پیش نیازهای مورد نیاز برای اجرا روی کارت گرافیک رو نصب کنید:

  • ویدئو اول: نصب tensorflow-gpu و متعلقات:
مشاهده ویدیو در آپارات: اپارات نصب تنسورفلو GPU بدون دردسر با Anaconda
  • ویدئو دوم: آماده سازی spyder برای محیط جدید و اجرای کدهای tensorflow-gpu:
مشاهده ویدیو در آپارات: اپارات آماده سازی spyder برای استفاده از tensorflow-gpu در محیط مجزا
]]>لذت دانشDaneshJoy.info@gmail.com9 ویجت بسیار کاربردی فلاتر (Flutter)2021-02-01T00:00:00+03:302021-02-01T00:00:00+03:30https://daneshjoy.ir/blog/flutter-widgetsتوی این ویدیو، 9 تا از ویجت های کاربردی فلاتر معرفی شده ( که البته ظاهرا قرار بوده 10 تا باشه! :thinking:)

Top 10 Widgets every Flutter Developer should know

لینک ویدیو در آپارات: اپارات

ویجت ها و زمان معرفی هر کدوم توی ویدیو:

]]>لذت دانشDaneshJoy.info@gmail.comنمایش مدل و امتیاز کارت گرافیک در پایتون2020-11-06T00:00:00+03:302020-11-06T00:00:00+03:30https://daneshjoy.ir/blog/numba-cudaمشکلی که خیلیا برای راه اندازی بستر برنامه نویسی یادگیری عمیق دارن اینه که نمی‌دونن کارت گرافیکشون، قابلیت اجرای کدهای تنسورفلو رو داره یا نه. یکی از راه‌های فهمیدنش اینه که nvidia compute capability رو سرچ کنیم یا از لینک زیر، امتیاز کارت گرافیکمون رو ببینیم (فعلا سایت انویدیا، ایران رو تحریم کرده و باید با تغییر آی‌پی، لینک رو باز کنید)

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

که در زمان نوشتن این مطلب، (طبق لینک زیر که باز هم تحریمیم و نیاز به تغییر آی‌پی داره!) اجرای تنسورفلو روی GPU نیاز به امتیاز بالاتر از 3.5 داره

https://www.tensorflow.org/install/gpu

ولی مشکل اینجاست که توی این لیست، همه‌ی مدل‌های کارت گرافیک وجود نداره و احتمالش هست که کارت گرافیک ما هم توش نباشه.

خبر خوب اینه که یک راه ساده وجود داره که توی پایتون بتونیم امتیاز کارت گرافیکمون رو بفهمیم. در ادامه، این راه دوم رو با هم می‌بینیم:

  • قدم اول: نصب کتابخونه numba

‪ conda install numba

یا

‪ pip install numba

  • قدم دوم: اجرای دستورهای زیر

‪ from numba import cuda

‪ cuda.detect()

  • تمام!

مثلا برای لپ تاپ من که کارت گرافیک Geforce MX130 داره (و اتفاقا فعلا توی لیست سایت انویدیا نیست!) خروجی به شکل زیر بود:

numba.cuda.detect() output

که مدل کارت گرافیک رو نشون میده و می‌گه که امتیاز 5 داره و ساپورت می‌شه!! (در حالی که ظرفیت 2 گیگ داره و در نگاه اول شاید به نظر نمی‌رسید که اینطور باشه!)

البته من tensorflow-gpu رو هم نصب و تست کردم و ساپورتش تایید شد :thumbsup:

]]>لذت دانشDaneshJoy.info@gmail.comپایان پایتون 22020-01-01T00:00:00+03:302020-01-01T00:00:00+03:30https://daneshjoy.ir/blog/python-migration%20-%20Copyپایتون 2 امروز بازنشسته شد و به تاریخ پیوست… و پایتون 3 یکه تازی خواهد کرد 😎😉

Python 2, thank you for your years of faithful service… Python 3, your time is now. :thumbsup:

Python migration

]]>لذت دانشDaneshJoy.info@gmail.comآموزش ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی برای موبایل2019-06-26T00:00:00+04:302019-06-26T00:00:00+04:30https://daneshjoy.ir/blog/siraj-raval-medicalآقای سیراج راوال (Siraj Raval)، که از خوبای آموزش دیپ لرنینگ و هوش مصنوعی هستن، تازگیا دوتا ویدیو آموزشی خوب منتشر کردن.

توی هر دوتا آموزش، از Flutter استفاده شده. توی Flutter میشه با یه کد ثابت، هم برای اندروید و هم برای آی او اس برنامه ساخت! توی ویدیو اول، نحوه نصب و راه اندازی Flutter رو هم آموزش داده. سایت فلاتر

:one: ویدیو اول با عنوان How to Build a Healthcare Startup آموزش ساخت یه اپلیکیشن موبایل به نام Macy هست که با استفاده از هوش مصنوعی به شما آموزش یوگا میده!

این برنامه از یه مدل یادگیری عمیق به اسم PoseNet استفاده می کنه تا حالت بدن شما رو تشخیص بده و با فرمان های صوتی به شما حرکات یوگا رو آموزش بده.

لینک یوتیوب ویدیو :
How to Build a Healthcare Startup Youtube

این ویدیو آموزشی توی کانال آپارات دانش جوی هم آپلود شده که از لینک زیر می تونید مشاهده یا دانلود کنید:
How to Build a Healthcare Startup Aparat

از صفحه گیتهاب این آموزش هم میتونید کدها رو دانلود کنید :
How to Build a Healthcare Startup Github

:two: ویدیو دوم با عنوان How to Build a Biomedical Startup آموزش ساخت یه اپلیکیشن موبایل به نام Dr Source هست که با استفاده از هوش مصنوعی شما رو ویزیت می کنه!

این برنامه از یه مدل یادگیری عمیق به اسم BioBERT استفاده می کنه که با بیش از ۷۰۰ هزار سوال و جواب پزشکی، آموزش دیده. تو این برنامه شما مشکلتون رو به صورت صوتی (و البته به زبان انگلیسی) عنوان می کنید و اون هم بهتون می گه که مشکلتون چیه یا چه کاری باید برای درمانش انجام بدید. حتی گاهی مثل یه پزشک واقعی! ازتون سوال هم می پرسه تا اطلاعات بیشتری بهش بدید.

البته این برنامه هیچ وقت نمی تونه جای یه دکتر یا متخصص رو بگیره ولی به قول خود سیراج

There are millions of people in this world without access to healthcare, and while this app isn't perfect, an automated diagnosis is better than no diagnosis.

لینک یوتیوب ویدیو :
How to Build a Biomedical Startup Youtube

این ویدیو آموزشی توی کانال آپارات دانش جوی هم آپلود شده که از لینک زیر می تونید مشاهده یا دانلود کنید:
How to Build a Biomedical Startup Aparat

از صفحه گیتهاب این آموزش هم میتونید کدها رو دانلود کنید :
How to Build a Biomedical Startup Github

]]>لذت دانشDaneshJoy.info@gmail.comمعرفی رشته مهندسی پزشکی2019-06-21T00:00:00+04:302019-06-21T00:00:00+04:30https://daneshjoy.ir/blog/bme-articleمقاله من برای معرفی رشته مهندسی پزشکی تو وبلاگ فرادرس منتشر شد.

معرفی مهندسی پزشکی در وبلاگ فرادرس

این مقاله برای افرادی نوشته شده که میخوان تازه انتخاب رشته انجام بدن (چه برای کنکور و چه توی مدرسه!). ولی در کل برای اطلاعات عمومی هم خوبه. به درد دانشجوهای مهندسی پزشکی هم میخوره که بتونن رشته شونو بهتر به بقیه معرفی کنن. :thumbsup:

]]>لذت دانشDaneshJoy.info@gmail.comاولین آموزش مجازی من2019-06-20T00:00:00+04:302019-06-20T00:00:00+04:30https://daneshjoy.ir/blog/my-first-video-courseشاید باورتون نشه! ولی اولین آموزش مجازی من، دوره آموزش یادگیری عمیق سایت فرادرس بود.

یه آموزش با کیفیت متوسط با کلی اشکال:confused: که البته برای اولین کار بد هم نشد :neutral_face: چند ماه هم تو صدر جدول پرمخاطب های فرادرس بود.

حدود یک سال بعدش هم یه دوره دیگه برای تکمیل مباحث براشون آماده کردم که شد آموزش برنامه نویسی یادگیری عمیق با پایتون (TensorFlow و Keras) .

آموزش یادگیری عمیق در فرادرس آموزش برنامه نویسی یادگیری عمیق با پایتون (TensorFlow و Keras) در فرادرس

همین تجربه باعث شد که به فکر راه اندازی یک سایت شخصی بیفتم. یه سایت برای آموزش های رایگان! و یکی دوسال هم گذشت تا الان…، که بالاخره این سایت راه افتاد. :four_leaf_clover:

]]>لذت دانشDaneshJoy.info@gmail.comخوش آمدید2019-06-16T00:00:00+04:302019-06-16T00:00:00+04:30https://daneshjoy.ir/blog/welcomeبه وبلاگ دانش جوی خوش آمدید !

]]>لذت دانشDaneshJoy.info@gmail.com