آموزش یادگیری عمیق مقدماتی
لینک های مفید
- صفحه گیتهاب این آموزش:
- دانلود مستقیم اسلایدها و کدها در یک فایل زیپ:
- صفحه گیتهاب کتاب های مفید یادگیری عمیق:
- دانلود کتاب های مفید یادگیری عمیق در یک فایل زیپ:
- لیست فیلم های این دوره در آپارات:
موضوع هر اسلاید
| اسلاید 1: مقدمه و معرفی | DeepLearning-Intro-01.pdf |
| اسلاید 2: روشهای یادگیری عمیق | DeepLearning-Intro-02.pdf |
| اسلاید 3: شبکههای عصبی کانولوشنی | DeepLearning-Intro-03.pdf |
| اسلاید 4: آموزش شبکههای عصبی | DeepLearning-Intro-04.pdf |
| اسلاید 5: معرفی منابع یادگیری | DeepLearning-Intro-05.pdf |
| اسلاید 6: راه اندازی بستر کدنویسی | DeepLearning-Intro-06.pdf |
لینک ویدیوهای آموزشی برای هر اسلاید
(برای مشاهده هر ویدئو روی آیکون آپارات کلیک کنید)
1- اسلاید 1: مقدمه و معرفی
| موضوع | آپارت |
| قسمت 1: تعریف های ابتدایی | (00:14) |
| قسمت 2: سیر پیدایش یادگیری عمیق، مزایا و چالش ها | (00:17) |
2- اسلاید 2: روشهای یادگیری عمیق
| موضوع | آپارت |
| قسمت 1: روش های با نظارت: شبکه های کانولوشنی و مدل های بازگشتی | (00:19) |
| قسمت 2: روش های بدون نظارت: اتوانکدرها و شبکه های مولد | (00:24) |
3- کار عملی با شبکه عصبی
| موضوع | آپارت |
| قسمت 1: زمین بازی! کار عملی با شبکه عصبی | (00:10) |
4- آموزش مدل
| موضوع | آپارت |
| قسمت 1: آماده سازی داده ها | (00:18) |
| قسمت 2: طراحی مدل | (00:14) |
| قسمت 3: کدنویسی با تنسورفلو در کولب | (00:24) |
5- شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
| موضوع | آپارت |
| قسمت 1: شبکه های کانولوشنی یا CNN | (00:33) |
| قسمت 2: نمایش کانولوشن تصاویر و Feature Visualization | (00:13) |
| قسمت 3: کدنویسی و مقایسه دو مدل در تشخیص اعداد | (00:27) |
| قسمت 4: معرفی مدل های معروف CNN | (00:27) |
6- معرفی منابع و راه اندازی بستر کدنویسی پایتون و تنسورفلو
| موضوع | آپارت |
| قسمت 1: معرفی منابع آموزشی رایگان | (00:23) |
| قسمت 2: راهنمای انتخاب قطعات سخت افزاری | (00:07) |
| قسمت 3: راه اندازی بستر پایتون و تنسورفلو با GPU | (00:35) |
| قسمت 4: راهنمای پیاده سازی مقالات و صحبت های پایانی | (00:09) |
ارسال نظر